空气网格化在线监测站/网格化在线监测系统/颗粒物扬尘监测站
研发背景：
随着我国经济社会的快速发展，以煤炭为主的能源消耗大幅攀升，机动车辆急剧增加，经济发达地区氮氧化物（NOx）和臭氧（O3）和细颗粒物（PM2.5）污染加剧，在可吸入颗粒物（PM10）和总悬浮颗粒物（TSP）污染还未全面解决的情况下，京津冀、长江三角洲、珠江三角洲 汾渭平原等区域PM2.5和O3污染加重，灰霾现象频繁发生，能见度降低，迫切需要实施新的《环境空气质量标准》，增加污染物监测项目，加严部分污染物限值，以客观反映我国环境空气质量状况，推动大气污染防治。2012年环保总部批准新的环境空气质量标准GB3095-2012代替GB3095-1996。在此背景下，本公司经过自主研发，不断努力，不断改进的空气网格化在线监测系统就此诞生，为中国的大气监测做出自己的积极贡献。
空气网格化系统定义：
空气网格化：以小型独立的空气监测站为基础，针对不同需求，通过4G通讯模块，然后组建空气网格，通过空气网格化在线监测平台，所有数据能够实时显示,实时报警，实时记录，报表查询系统，GIS地图显示，从而实现对空气环境的监测和记录，方便后续对环境问题有针对性的来处理解决，从而提升空气质量，改善大气环境。
空气质量指数（AQI）：
空气质量分级
空气网格化在线监测系统
简介
空气网格化在线监测平台是本公司自主研发的用于微型空气站后台监测的平台软件，集合所有微型空气站位置显示 气体（SO2 NO2 CO O3 可燃气） 2颗粒物（PM2.5 PM10 TSP） 气象6参数（大气温湿度 气压 风速 风向 雨量），外加噪声实时显示 实时曲线记录 历史数据表格查询系统 实时报警系统 远程控制系统
实时数据显示（PM2.5 PM10 TSP）
实时数据显示（SO2 NO2 CO O3 可燃气）
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微型空气站
微型空气站：
微型空气站是应对日益严重的空气污染问题 在大力整治空气环境的背景下本公司自主研发了微型空气站。微型空气站相对来说体积小 集成了对环境监测所需要的（4气 2尘）6大主要空气污染要素，可附加气象五要素及噪声等环境因素。微型空气站主要针对空气环境监测，通过数据系统，快速发现环境异常，从而有针对性的治理环境问题。
高精度智能型气体检测模块
高精度智能型气体检测模块采用进口高精度电化学传感器，传感器都是PPB级别，专门针对大气环境，室内环境等低浓度环境监测专用。模块精度高，稳定性强，线性好；电压型和模拟型TTL信号输出方便采集安装。适用于工业现场或实验室测量要求。
微型空气站性能参数：
主控单元(采集仪）STM32处理器
支持存储历史数据1年以上
支持多中心数据传输；支持数据“断点续传”，可保证数据有效传输率达95%以上
支持远程校时，远程重启
具有GPS定位功能
气体污染物监测单元CO测量范围：0-200000ppb；重复性＜5%，稳定性＜10%；测量原理：高精度电化学
O?测量范围：0-20000ppb；重复性＜5%，稳定性＜10%；测量原理：高精度电化学
SO2测量范围：0-20000ppb；重复性＜5%，稳定性＜10%；测量原理：高精度电化学
NO2测量范围：0-20000ppb；重复性＜5%，稳定性＜10%；测量原理：高精度电化学
可燃气体测量范围量程：0～100LEL ，精度：≤0.1%LEL，测量原理：高精度电化学
颗粒物监测单元测量方法：激光散射法
检测颗粒物种类：PM2.5/PM10/TSP
检测范围：PM2.5：0-1000ug/m3；PM10：0-2000ug/m3；TSP：0-2000ug/m3
分辨率：1 ug/m3
示值误差：±10%
噪声监测单元测量范围：30-130dB
频率范围：20Hz-12.5kHz
频率计权：A
气象监测单元温度 测量范围：-40℃-80℃ 精度：±0.5℃
湿度 测量范围：0-100RH 精度：±3%
风向 测量范围：0-360° 精度：±3°
风速 测量范围：0-30m/s 精度：±（0.3±0.3v）m/s
气压 测量范围：30-110Kpa 精度：±0.3pa
空气网格化在线监测平台的作用
建立面向各监管对象的空气网格化监测平台，通过微型空气质量传感器，可以实现测量，预测。包括…
A：科学布局，全面测量。结合经济，人口，交通，工业行业发展情况，智能化，科学合理的规划空气质量监测站。布点方案节省项目投资，避免过多布点导致资源浪费，实现科学数据采集。
B:数据互联共享。系统同时向市，省，环保部门和多级，多个环保中心转发原始数据，提供与其它政府部门，市，省，环境质量监测系统。环境质量联网系统等各类监测系统标准接口，实现不同平台数据交换，互联共享。
C：污染评价与质量日报：依据数据有效性规定，AQI评价技术规范，数据倒挂修约规定等进行数据审核，审核处理，做出各子站的空气质量数据评审，利用检测结果向公众发布环境空气质量日报，预报和定期的质量报告，加强公众的监测作用。
D：决策的支持。采用大数据技术，科学确定不同污染源的年，季，月污染物对污染程度的贡献率；对不同地区，不同时期，不同气象条件下采取减排调控政策。措施的实施效果进行定量分析评估，并指导行业，企业根据评估结果和既定的减排目标，以小的减排代价达到治理效果，提供减排调控的持久性
