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养殖业能量代谢测量技术

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  在追求可持续农业的全 球趋势下,精确测量家禽的能量需求对于提高养殖效率和动物福利至关重要。能量代谢测量系统的高精度和多功能性使其成为家禽能量代谢研究中bu可或缺的工具。它能准确捕捉家禽在各生长阶段的活动能量消耗,这对于优化饲养方法、提升饲料利用率和减少资源浪费具有显著作用。

  案例1:肉鸡活动的能量成本

  巴西圣保罗州立大学(UNESP)研究者通过构建单只家禽的间接量热系统,揭示了肉鸡在进食、饮水和站立等活动中的能量消耗。

图1 间接量热测量系统示意图

  研究发现,肉鸡在进行不同活动时的能量成本中站立活动的能量消耗最高,其次是进食和饮水。具体数值显示,进食的能量成本为0.607 cal/kg0.75/s,饮水为0.352 cal/kg0.75/s,而站立活动则为0.938 cal/kg0.75/s。这些数据为家禽的能量需要量研究提供了新的视角。

  表1 通过多元线性回归确定的活动类型的能量成本

  案例2:体重和临界温度对家禽维持能量需求的影响

  该研究团队在《Livestock Science》发表的另外一项研究成果,深入分析了肉鸡的能量维持需求。同样使用间接量热系统,研究不同日龄和体重的肉鸡被暴露在15至36摄氏度的不同环境温度下禁食产热量(Fasting Heat Production, FHP)。

  研究发现,肉鸡的临界温度(Critical Temperature, CT)随着体重的增加而降低。这意味着,随着肉鸡的生长,其热中性区(Thermoneutral Zone, TNZ)范围缩小。研究还发现,此外,当环境温度低于或高于CT时,肉鸡的能量需求分别以2.70 kcal/kg0.75/d和4.07 kcal/kg0.75速度增长。

图2 预测肉鸡禁食产热量(FHP)与体重(BW)及环境温度(℃)关系的三维图

  这项研究为家禽养殖业提供了宝贵的数据支持,有助于优化肉鸡的养殖条件和饲料配方,以应对不断变化的环境挑战。

  案例3:肉种鸡的能量利用与需求

  此外,Sakomura教授团队在《Poultry Science》上发表了研究成果,评估了肉鸡繁殖期间的能量利用,并建立了代谢能(ME)和净能(NE)需求的精确模型。研究团队对60只不同年龄的Cobb 500肉鸡进行了为期6天的实验,肉鸡被放置在呼吸量量热室内,通过间接量热法测量VO2和VCO2,从而计算出热产生(HP)和禁食热产生(FHP)。

图3 肉种鸡母鸡生产阶段能量利用效率与年龄关系图

  研究发现,肉鸡的禁食热产生(FHP)在整个生产周期中保持不变,与能量摄入量无关。此外,随着肉鸡年龄的增长,体内能量用于沉积蛋白质和脂肪的效率发生了变化。研究还提出了适用于肉鸡的代谢能(ME)和净能(NE)需求的混合模型。

  表2 基于体重、体重增益和产蛋量对代谢能摄入利用模型的参数估计

  能量代谢测量系统的应用,不仅深化了我们对家禽能量代谢机制的理解,也为养殖业的科学化管理提供了强有力的数据支持。这些研究成果将推动养殖业向更可持续的方向发展。

  北京易科泰生态技术有限公司为国内动物养殖学、生物能量代谢学、动物生理生态学研究、鱼类代谢与行为学、人类代谢医学等研究提供全面的能量代谢研究技术方案:

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  参考文献

  1. da Silva Teofilo G F, Morillo F A H, Kareem D U, et al. Partitioning of energy intake in broiler breeders from 27 to 63 weeks old[J]. Livestock Science, 2024: 105535.

  2. da Silva Teofilo G F, Lizana R R, de Souza Camargos R, et al. Effect of feed restriction on the maintenance energy requirement of broiler breeders[J]. Animal bioscience, 2022, 35(5): 690.

  3. Horna F, Leandro G S, Bícego K C, et al. Energy cost of physical activities in growing broilers[J]. British Poultry Science, 2023, 64(4): 483-490.

  4. Morillo F A H, Macari M, de Paula Reis M, et al. Energy requirements for maintenance as a function of body weight and critical temperature in broiler chickens[J]. Livestock Science, 2023, 277: 105340.

  5. Riveros R L, de Sousa Camargos R, Macari M, et al. Dynamic of heat production partitioning in rooster by indirect calorimetry[J]. Animal bioscience, 2023, 36(1): 75.

  6. Teofilo G F S, Riveros R L, Leme B B, et al. Energy utilization and requirement of broiler breeders during the production phase[J]. Poultry Science, 2023, 102(11): 102980.

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