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中昱智云AIoT教学实训平台-教学实训/实验教学/课程设计/毕业设计/自主创新实践/专业学科竞赛

中昱智云AIoT教学实训平台-教学实训/实验教学/课程设计/毕业设计/自主创新实践/专业学科竞赛
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中昱智云
TPI-130ST
中昱智云
高教 职教
湖南 长沙 岳麓区
详细说明

  TPI平台的核心客户是:致力于培养AIoT行业人才的高等院校、职业院校。客户的需求可以分两类,一类是原有物联网实验室的升级,一类是全新建设,填补AIoT试验室的空白。

  TPI平台的核心用户是院校的物联网、计算机、信息工程、电子工程、软件工程、人工智能等专业的老师及学生。

  支持的课程包括:人工智能、计算机网络、嵌入式系统设计、物联网导论、RFID原理及应用、传感器技术及应用、无线传感器网络及应用、物联网通信技术、物联网信息处理、物联网编程技术、物联网应用系统、数据库应用与开发技术等。

  TPI平台由平台系统和平台资源两大部分组成,平台系统包含了平台设备和平台系统,平台资源包含内容资源和生态资源。

  TPI平台设备由主控机柜和场景机柜组成。主控机柜是平台的核心,是整个平台的“大脑”控制中心,TPI平台单套标准配置为:1台主控机柜+2台场景机柜。主要功能是运行系统软件和提供开发环境,负责包含了选择实验场景、配置系统链路、开发场景程序、监控机柜状态、显示实验结果等功能。场景机柜是基于应用场景设计的模块化标准机柜,其作用是实现一个或多个真实的AIoT终端。终端是AIoT中的感知层和传输层,实现采集数据及向服务端发送数据的设备,它担负着数据采集、初步处理、加密、传输等多种功能。AIoT终端基本由外围感知(传感)模块,中央处理模块和外部通讯模块三部分组成。场景机柜目前支持以下场景:智能家居、智慧农业、智慧水产、智慧工业、环境监测等场景,并可根据开发需求提供定制场景服务。标准场景机柜由5个单元组成:外设单元、外网单元、逻辑单元、内网单元、网关&边缘计算单元组成。

  主控机柜的功能有:管理场景机柜,可以对场景机柜在线监控,同步组件状态,控制单一组件,智能连接组件。

  场景机柜可通过使用不同组件来自主配置各种应用场景,包括:智能家居、智慧农业、智慧水产、智慧工业、环境监测等场景,并可根据开发需求提供定制场景服务。

  目前已支持的外设传感器有:

  1.气体监测类:CO传感器组件、烟雾传感器组件、CO2传感器组件、氨气传感器组件、可燃气体传感器组件、二氧化硫传感器组件、硫化氢传感器组件、臭氧传感器组件

  2.环境监测类:温湿度传感器组件、风速传感器组件、大气温湿度传感器组件、光照强度传感器组件、大气压力传感器组件、空气质量传感器组件、雨雪传感器组件、噪音传感器组件、水浸传感器组件、紫外线传感器组件、风速传感器组件、风向传感器组件、雨量传感器组件、水面蒸发量传感器组件、光合有效辐射总量传感器组件

  3.人体检测类:红外感应传感器组件、人体微波感应传感器组件、活体监测雷达组件

  4.液体检测类:水分PH传感器组件、溶解氧传感器组件、氨氮传感器组件、电导率传感器组件、压力计组件、流量计组件液位传感器组件

  5.AI识别类:人脸识别模块组件、语音识别模块组件、指纹识别模块组件

  6.控制模块:空调模块组件、窗帘模块组件、照明灯模块组件、加湿器模块组件、门锁模块组件组件、植物生长灯组件、通风模块组件、喷灌模块组件、RFID门禁模块组件

  TPI配置管理软件部署于主控机柜,主要有管理场景机柜,监控场景机柜状态,实验硬件链路搭建、获取腾讯云账号信息等基础功能。同时配置管理软件集成前端图形化配置功能,开发者可基于该功能快速搭建web及腾讯连连小程序页面。

  为学校相关专业提供基于课程的标准配套实验,并附有<<TPI平台AIoT实验指导书>> ,编辑了大量的案例实验,每项实验都提供原理介绍、设计方案、硬件原理图、底层驱动代码库、业务逻辑代码库、实验视频讲解,引导和支持用户参与AIoT各项实践。TPI平台的教学实训内容包含云服务器、PC端、移动端、设备端的应用开发与实践,提供了相应环境下的软件驱动、框架代码、标准接口,便于用户二次开发。

  实验指导书目录:

  TPI平台实验指导书上册

  第1章. 中昱智云AIoT教学实训平台认知1

  1.1 AIoT教学实训平台认知1

  1.1.1 TPI平台的基本组成1

  1.1.2 TPI配置管理软件使用6

  1.2 各大物联网平台简介11

  1.2.1 腾讯云物联网平台11

  1.2.2 阿里云物联网平台11

  1.2.3 百度物联网平台12

  1.2.4 华为云物联网平台12

  1.3 腾讯IoT平台概述13

  1.3.1 设备接入13

  1.3.2 腾讯连连13

  1.3.3 开发中心13

  1.3.4 服务中心14

  1.3.5 平台优势15

  1.4 AIoT产品开发流程介绍15

  1.5 第三方工具使用介绍16

  1.5.1 Xshell使用16

  第2章. 嵌入式开发环境实验20

  2.1 嵌入式系统开发环境搭建20

  2.2 基于STM32F1xx的一个简单main函数实验23

  2.3 基于FreeRTO S的STM32F1xx嵌入式软件主框架实验29

  第3章. 各类传感器数据采集实验35

  3.1 基于RS485接口的传感器数据采集实验35

  3.2 基于IIC接口的传感器数据采集实验40

  3.3 基于SPI接口的传感器数据采集实验45

  3.4 基于ADC接口的传感器数据采集实验49

  3.5 基于GPIO接口的数据采集实验53

  第4章. 各类执行器控制实验58

  4.1 基于RS485接口的执行器控制实验58

  4.2 基于GPIO接口的执行器控制实验63

  4.3 基于PWM接口的执行器控制实验66

  第5章. 无线射频技术实验70

  5.1 RFID应用实验70

  第6章. 无线局域网通信实验84

  6.1 ZigBee通信实验84

  6.1.1 ZigBee快速入门实验84

  6.1.2 ZigBee点对点通信实验93

  6.1.3 ZigBee组网通信实验102

  6.2 BLE通信实验108

  6.2.1 BLE快速入门实验108

  6.2.2 BLE组网通信实验114

  6.3 WiFi无线通信实验122

  6.3.1 WiFi快速入门实验122

  6.3.2 WiFi配网实验132

  6.3.3 基于WiFi网络的TCP通信实验139

  第7章. 低功耗广域网实验144

  7.1 LoRa通信实验144

  7.1.1 LoRa快速入门实验144

  7.1.2 LoRa组网通信实验150

  7.2 NB-IoT通信实验158

  7.2.1 NB-IoT快速入门实验158

  7.2.2 基于NB-IoT通信的数据传输实验165

  第8章. 蜂窝移动通信应用实验173

  8.1 4G通信实验173

  8.1.1 4G快速入门实验173

  8.1.2 基于4G通信的TCP实验180

  第9章. WEB服务开发实验189

  9.1 服务器后台环境部署实验189

  9.2 服务器后台开发实验195

  9.3 WEB前端开发实验200

  第10章. 腾讯云IoT实验208

  10.1 腾讯云IoT平台产品管理实验208

  10.2 腾讯云IoT设备端SDK实验212

  10.2.1 基于设备端SDK的WiFi通信实验212

  10.2.2 基于设备端SDK的4G通信实验222

  10.3 腾讯云IoT服务器端SDK实验227

  第11章. 物联网基础实验234

  11.1 门禁控制实验234

  11.2 环境监控实验244

  11.3 智能灯控制实验252

  TPI平台实验指导书下册

  第1章. 边缘计算网关实验1

  1.1 ZigBee网关实验1

  1.1.1 ZigBee网关传感器数据采集实验1

  1.1.2 ZigBee网关联动控制实验7

  第2章. 腾讯云IoT实验13

  2.1基于腾讯云SDK的网关实验13

  第3章. 物联网综合实验26

  3.1 智能家居实验26

  3.1.1 概述26

  3.1.2 设备端实现28

  3.1.3 服务器端实现41

  3.1.4 前端实现53

  3.1.5 系统联调58

  3.2 厨房安防实验60

  3.2.1 概述60

  3.2.2 设备端实现62

  3.2.3 服务器端实现72

  3.2.4 前端实现81

  3.2.5 系统联调85

  3.3 智慧农业实验87

  3.3.1 概述87

  3.3.2 设备端实现89

  3.3.3 服务器端实现100

  3.3.4 前端实现112

  3.3.5 系统联调117

  3.4 智慧灯杆实验118

  3.4.1 概述118

  3.4.2 设备端实现119

  3.4.3 服务器端实现124

  3.4.4 前端实现133

  3.4.5 系统联调138

  第4章. 人工智能基础实验139

  4.1 主流人工智能平台介绍139

  4.2 基于腾讯云的人工智能实验140

  4.2.1 基于腾讯云的语音识别实验140

  4.2.2 基于腾讯云的人脸识别实验145

  4.2.3 基于腾讯云的语音聊天机器人实验150

  4.3 基于TPI平台的人工智能实验157

  4.3.1 指纹识别实验157

  4.3.2 AI开发准备基础实验166

  4.3.3 图像分类实验171

  4.3.4 人脸识别实验179

  4.3.5 语音识别实验186

  第5章. AIoT综合实验190

  5.1 基于人脸识别的智能门锁实验190

  5.1.1 概述190

  5.1.2 设备端实现192

  5.1.3 服务器端实现201

  5.1.4 前端实现210

  5.1.5 系统联调213

  5.2 基于语音控制的智能家居实验214

  5.2.1 概述214

  5.2.2 设备端实现216

  5.2.3 服务器端实现223

  5.2.4 前端实现230

  5.2.5 系统联调235

  第6章. 惯导与卫导实验236

  6.1 九轴航姿参考系统基础实验236

  6.2 惯导人员定位实验240

  6.3 NMEA-0183导航电文解析实验244

  6.4 组合导航及5G通讯实验248

  6.5 卫星定位-车辆管理应用示例实验259

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