摘要：本发明涉及一种基于网络图像块检索的图像重建方法及系统，该方法包括：检索与待重建图像内容相同的网络图像；将两种图像拆分成子图像，计算每个子图像的纹理特征，对每个待重建图像的子图像，在网络图像中查找纹理特征相似的子图像；将纹理特征相似的子图像分别拆分成图像块，查找联合特征相似的图像块，训练得到外部字典；将待重建图像进行多尺度采样后拆分成图像块，训练得到内部字典；将外部字典和内部字典合并形成重建字典并对待重建图像进行重建，得到重建后的图像。本发明在图像重建过程中，不仅考虑了图像内部的自相似性，还考虑了其他图像的相似信息，并在字典训练时考虑了字典组织的结构性信息，提升了重建图像的分辨率。
- 专利类型发明专利
- 申请人北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司;
- 发明人杨文瀚;刘家瑛;杨帅;郭宗明;
- 地址100871 北京市海淀区颐和园路5号
- 申请号CN201510633384.5
- 申请时间2015年09月29日
- 申请公布号CN106558020A
- 申请公布时间2017年04月05日
- 分类号G06T3/40(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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