摘要：一种基于分数阶微分和多特征联合的稀疏表示跟踪方法，该方法在粒子滤波的框架下，首先，对目标图像区域进行分块处理，将其按照目标区域的特点，分成9个相关切不等的子块，提取每个子块的灰度特征和HOG特征，联合这两种特征对目标子块进行稀疏表示，并对目标周围的8个相邻区域也进行同样的特征提取和稀疏表示；然后，采用核化加速近邻梯度算法联合求解9个候选粒子的稀疏系数；最后，将不同位置的目标块看成不同类别，利用字典中与候选粒子块具有相同类别的块及表示系数对块进行重构，依据重构误差构建似然函数以确定最佳候选粒子，实现对主体目标及8个辅助的精确跟踪。
- 专利类型发明专利
- 申请人华北电力大学（保定）;
- 发明人牛为华;赵鹏;崔克彬;袁和金;
- 地址071003 河北省保定市永华北大街619号
- 申请号CN201610997585.8
- 申请时间2016年11月14日
- 申请公布号CN106530329A
- 申请公布时间2017年03月22日
- 分类号G06T7/246(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;
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