摘要：本发明提出一种基于人工智能的电话拨测音频分类方法及装置，其中，该方法包括：获取电话拨测音频数据；利用预设的分类器，对所述电话拨测音频数据进行处理，确定所述电话拨测音频与各类型的相似度，其中，所述预设的分类器为根据历史电话拨测音频数据及其分别对应的电话类型，确定的深度学习模型；根据所述电话拨测音频与各类型的相似度，确定所述电话拨测音频对应的电话类型。通过本发明提供的基于人工智能的电话拨测音频分类方法及装置，实现了利用机器学习的方法，对电话拨测音频进行分类，以确认用户是否是正常用户，从而节省了人工成本，提高了拨测效率。
- 专利类型发明专利
- 申请人百度在线网络技术（北京）有限公司;
- 发明人李超;李先刚;孙珏;
- 地址100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 申请号CN201610921879.2
- 申请时间2016年10月21日
- 申请公布号CN106504768A
- 申请公布时间2017年03月15日
- 分类号G10L25/51(2013.01)I;G10L17/08(2013.01)I;
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京公网安备11010802043465号
