摘要：本发明公开了一种用户行为模式识别方法及装置，包括：获取用户的刷卡数据，根据刷卡数据构建N个带有用户标识的数据点，数据点为单个用户在设定时间段内刷卡频率的多时段分布向量，对N个数据点进行聚类，得到k个目标簇；根据目标簇中数据点的用户标识，查找与用户标识对应的用户信息，并根据用户信息，确定用于标记目标簇的用户行为模式的标签信息；建立目标簇的中心点与标签信息的关联关系；将目标簇的中心点确定为表征用户行为模式的向量模型。基于向量模型，以模型去匹配查找其它用户，可以判断出用户的可能类型，以及识别出来有可能同样具备此行为的一些可疑用户，具有足够的甄别能力。
- 专利类型发明专利
- 申请人方正国际软件（北京）有限公司;方正国际软件有限公司;
- 发明人李欣;张献涛;刘跃虎;王生;祁明亮;
- 地址100080 北京市海淀区北四环西路52号中芯大厦19层
- 申请号CN201510520355.8
- 申请时间2015年08月21日
- 申请公布号CN106469181A
- 申请公布时间2017年03月01日
- 分类号G06F17/30(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
