摘要：本发明实施例提供一种多媒体广告的审核方法、广告审核模型的训练方法及装置。所述多媒体广告的审核方法包括：获取待审核的多媒体广告数据；获取发布所述多媒体广告数据的商户的属性信息，并且根据预先训练的广告数据分类模型获取所述多媒体广告数据的特征数据；将所述属性信息和所述特征数据输入预设的广告审核模型，得到所述多媒体广告数据是否通过审核的审核结果。本发明提供的多媒体广告的审核方法、广告审核模型的训练方法及装置，实现了多媒体广告的自动审核，提高了多媒体广告的审核质量和审核效率。
- 专利类型发明专利
- 申请人百度在线网络技术（北京）有限公司;
- 发明人邓玥琳;刘辉;罗祥凤;黄浩;
- 地址100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 申请号CN201510484670.X
- 申请时间2015年08月07日
- 申请公布号CN106447366A
- 申请公布时间2017年02月22日
- 分类号G06Q30/02(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;
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京公网安备11010802043465号
