摘要：本发明提出一种雾霾积灰条件下的光伏发电功率输出减少率估计方法，所述方法在采集大量PM2.5浓度?PM10浓度?相对湿度?风速?光伏发电功率输出减少率的实际样本数据的基础上，利用万有引力神经网络建立光伏发电功率输出减少率的预测模型，并利用该模型进行雾霾积灰下的光伏发电功率输出减少率的估计。本发明能够解决光伏电池面板积灰浓度难以测量、对光伏发电的影响难以定量分析的问题，从而有助于提高光伏发电的预测精度。
- 专利类型发明专利
- 申请人华北电力大学（保定）;
- 发明人马良玉;李金拓;刘卫亮;刘长良;李静;陈文颖;林永君;
- 地址071003 河北省保定市北市区永华北大街619号
- 申请号CN201610739282.6
- 申请时间2016年08月29日
- 申请公布号CN106372718A
- 申请公布时间2017年02月01日
- 分类号G06N3/02(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;
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京公网安备11010802043465号
