摘要：本发明提供了一种人脸识别方法及系统，其中方法包括：提取待识别图像的所有的控制点的特征；以控制点为分叉点，提取预设数量的控制点的特征组成一棵预设深度的决策树；对决策树的特征进行分类，获得待识别图像中的多个人脸矩形图像；将得到的多个人脸矩形图像进一步缩放到统一尺寸，并得到人脸矩形图像的灰度图；将人脸矩形图像的灰度图输入预先训练好的DCNN网络，从中提取预设维度的人脸特征；将得到的人脸特征与预设数据库内的人脸数据进行比对识别。本发明解决了传统的高精度人脸识别技术应用于移动平台时候计算资源不够的问题，其在嵌入式系统的低频CPU、小内存条件下依旧能够流畅地运行，同时保证了人脸识别的精度。
- 专利类型发明专利
- 申请人杭州艾米机器人有限公司;
- 发明人朱洁尔;
- 地址310004 浙江省杭州市沈家路319号326室
- 申请号CN201610898558.5
- 申请时间2016年10月15日
- 申请公布号CN106372624A
- 申请公布时间2017年02月01日
- 分类号G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
