摘要：本发明公开了基于联合稀疏与结构字典的遥感图像融合方法，首先通过在线稀疏字典算法分别从全色图像和多光谱图像学习获得相应的结构字典；然后采用联合稀疏表示获取全色图像不同于多光谱图像的特有成分；最后利用ARSIS融合框架将全色图像的特有成分注入到多光谱图像，得到高分辨率多光谱图像；本发明有效利用字典的稀疏特性和原子间的相关性，进一步降低字典训练的复杂度，提高结构字典的自适应性，使得特有分量的重构更为准确，提高图像融合的质量；同时，本发明充分考虑全色图像的细节信息和低频信息，使得融合更为全面有效。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北大学;
- 发明人彭进业;李心怡;王珺;
- 地址710069 陕西省西安市太白北路229号
- 申请号CN201610668711.5
- 申请时间2016年08月15日
- 申请公布号CN106251320A
- 申请公布时间2016年12月21日
- 分类号G06T5/50(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T3/40(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
