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    基于FPGA的数据聚类的方法、系统及FPGA处理器

      摘要:本发明公开了基于FPGA的数据聚类的方法、系统及FPGA处理器,方法包括:设置数据聚类的目标函数及约束条件;初始化粒子群算法的预设执行参数,粒子群算法中包含多层基本膜及一层表层膜;将目标函数即粒子群算法的适应度函数计算生成粒子群算法中各粒子的初始值;根据初始值将各粒子分配至各层基本膜中,利用适应度函数、对每层基本膜上的粒子执行粒子群算法得到每层基本膜上的局部最优粒子;将各局部最优粒子传送至表层膜中在表层膜中确定全局最优粒子;当满足预设粒子群算法的终止执行条件将全局最优粒子作为聚类中心;各层基本膜中的运算过程是独立的,在FPGA处理器上并行处理可以取得较高的运行效率。
    • 专利类型发明专利
    • 申请人西华大学;
    • 发明人王军;杨云莹;孙章;彭宏;雷渝;
    • 地址610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号
    • 申请号CN201610659702.X
    • 申请时间2016年08月12日
    • 申请公布号CN106250933A
    • 申请公布时间2016年12月21日
    • 分类号G06K9/62(2006.01)I;