摘要：本发明公开了一种结合用户属性的邮件分类方法及系统，属于数据挖掘技术领域，首先利用分类器初始化新邮件垃圾邮件概率，然后在搭建好的用户属性网中匹配到新邮件的用户爱好属性、邮件主题属性、用户亲近度属性和用户行为属性，之后依次利用用户爱好属性、邮件主题属性、用户亲近度和用户行为属性对垃圾邮件概率的影响，更新邮件的垃圾邮件概率。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明通过结合用户属性对邮件进行分类判定，提高了现有邮件分类技术的精准性。
- 专利类型发明专利
- 申请人华中科技大学;
- 发明人周可;王桦;沈慧羊;
- 地址430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 申请号CN201610592259.9
- 申请时间2016年07月25日
- 申请公布号CN106230690A
- 申请公布时间2016年12月14日
- 分类号H04L12/58(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I;G06Q10/10(2012.01)I;
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