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    基于群搜索算法的光伏电池参数辨识方法

      摘要:本发明公开了一种基于群搜索的光伏电池参数辨识方法,用于辨识单级式光伏并网发电系统的光伏电池参数,包括以下步骤:获取光伏阵列输出电压和输出电流及光伏电池的输出电压和输出电流;搭建光伏电池机理模型,确定目标函数及需要辨识的参数;初始化模型参数,确定发现者、追随者和游荡者;更新发现者、追随者和游荡者的位置;计算新位置对应的目标函数值,重新分配发现者、追随者和游荡者;输出参数辨识结果。本发明通过游荡者的随机性及发现者的局部寻优,优化速度快,同时一直维持全局搜索,有效地解决了优化问题陷入局部最小值的问题,对于多模态高维非线性函数的优化问题有很明显的优势。
    • 专利类型发明专利
    • 申请人国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;华北电力大学(保定);
    • 发明人李春来;徐岩;高兆;
    • 地址810008 青海省西宁市城西区胜利路89号
    • 申请号CN201610571277.9
    • 申请时间2016年07月20日
    • 申请公布号CN106169910A
    • 申请公布时间2016年11月30日
    • 分类号H02S50/10(2014.01)I;