摘要：本发明涉及一种睡眠状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统，其中所述方法包括：对脑电信号样本进行小波分解，并根据预设的低频段的小波系数重建脑电信号，得到低频脑电信号；从重建的所述低频脑电信号上提取脑电波；根据K综合波和δ波的波形特征，从所述脑电波中检测K综合波与δ波；统计检测到K综合波与δ波的数量，当所述数量超过预设的数量阈值时，将所述脑电信号样本的信号类型标注为睡眠。通过本发明的技术方案来标注脑电波信号样本的类型，可以消除脑电信号样本中混入的干扰成分，使得利用该标注的脑电信号样本训练出来的个人分类器的识别准确率更高，也提升了后期对个人睡眠状态检测结果的可靠性。
- 专利类型发明专利
- 申请人广州视源电子科技股份有限公司;
- 发明人赵巍;胡静;韩志;
- 地址510530 广东省广州市广州黄埔区云埔四路6号
- 申请号CN201610843518.0
- 申请时间2016年09月21日
- 申请公布号CN106166068A
- 申请公布时间2016年11月30日
- 分类号A61B5/0476(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
