摘要：本发明专利涉及一种基于社交网络的航班推荐算法，利用用户对航班的个体偏好，以及用户在民航出行中社交网络中有密切社交关系的用户的影响，结合邻居的社交偏好，预测用户的偏好，实现推荐。本专利简单实用、成本低、架构轻，通过普通物理机与大数据平台有机结合可实现民航旅客航班的在线推荐，不仅提高了推荐的准确性，还大大提高了推荐的实时性，可以应用于用户购票时向用户推荐个性化的航班以及在线下向用户推送喜爱的航班等场景。
- 专利类型发明专利
- 申请人四川大学;
- 发明人彭舰;段剑锋;陈瑜;宁黎苗;刘唐;黄飞虎;徐文政;黎红友;李梦诗;
- 地址610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 申请号CN201610395839.9
- 申请时间2016年06月06日
- 申请公布号CN106097048A
- 申请公布时间2016年11月09日
- 分类号G06Q30/06(2012.01)I;G06Q50/00(2012.01)I;
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