摘要：本发明提供一种基于神经网络的地震预测系统，属于人工智能领域，该系统包含数据采集装置、地震预测装置和监控警报中心。其中数据采集装置主要是地震仪和网络模块组成，用于采集地震波和将数据通过网络传输。地震预测装置生成包含以下步骤：首先选取大量的训练样本集，主要是关于地震波的图片。然后构建卷积神经网络系统，并运用训练数据对其进行训练，当训练完成之后，即生成了地震预测系统。监控警报中心主要分析神经网络的输出以及采集装置的数据预测哪个位置即将发生地震。本发明通过通用的卷积神经网络模型，克服了特征匹配算法考虑不全的缺点，具有很好的泛化能力，提高预测的准确性。
- 专利类型发明专利
- 申请人浪潮集团有限公司;
- 发明人尹超;李朋;姜凯;
- 地址250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号
- 申请号CN201610324909.1
- 申请时间2016年05月17日
- 申请公布号CN106019359A
- 申请公布时间2016年10月12日
- 分类号G01V1/00(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I;
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