摘要：本发明涉及基于语义框架的电网缺陷文本信息挖掘方法。挖掘电网缺陷文本中的特征信息，用于实现各种缺陷自动统计需求。现有的统计方法基于人工，不仅费时费力，而且正确率受主观影响大。本发明首先进行缺陷文本句法结构知识提取和本体字典构建；然后运用语义槽填充方法，将缺陷文本的关键词填入语义槽；接着利用语义关联度算法将乱序的槽整合为语义框架；最后，进行词串合并，实现语义框架的精简。语义框架构建完成后，可方便地实现不同需求的缺陷自动统计。本发明对缺陷文本的统计准确率高，应用方便。
- 专利类型发明专利
- 申请人浙江大学;
- 发明人曹靖;陈陆燊;邱剑;王慧芳;
- 地址310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 申请号CN201610300754.8
- 申请时间2016年05月06日
- 申请公布号CN105955960A
- 申请公布时间2016年09月21日
- 分类号G06F17/27(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
