摘要：本发明涉及一种基于特征选择的入侵检测方法,首先对原始数据进行离散化处理，将离散化处理之后的数据进行特征选择，对特征选择之后的数据进行归一化处理，将归一化处理之后的数据导入分类器进行训练。本发明能够在训练模型的时间和准确率上都有提升。
- 专利类型发明专利
- 申请人福州大学;
- 发明人陈星;戴远飞;
- 地址350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区
- 申请号CN201610246178.3
- 申请时间2016年04月20日
- 申请公布号CN105930723A
- 申请公布时间2016年09月07日
- 分类号G06F21/55(2013.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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