基于RBF神经网络的气体管道泄漏定位实验装置及方法

　　摘要：本发明属于气体管道泄漏定位技术领域，尤其涉及一种基于RBF神经网络的气体管道泄漏定位实验装置及方法，包括在气体传输管道末端安装一只压力传感器，在预置泄漏点的一侧等间距安装五个等精度声发射传感器；对在不同泄漏压力下五个通道所采集到的泄漏信号进行特征提取和处理，获得各通道泄漏信号的最大峰值、(3，0)节点小波包能量、对应泄漏特征频率处的功率谱峰值来构造不同泄漏压力下的特征向量，然后进行归一化处理后作为RBF组合神经网络的输入，以泄漏定位值L作为RBF组合神经网络的输出，建立不同压力下的RBF组合神经网络管道泄漏定位模型，实现气体管道泄漏点定位及误差分析。

专利类型发明专利
申请人华北电力大学;交通运输部水运科学研究所;
发明人韩晓娟;赵泽昆;蔡丽娟;刘大贺;
地址102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
申请号CN201610173805.5
申请时间2016年03月24日
申请公布号CN105864643A
申请公布时间2016年08月17日
分类号F17D5/06(2006.01)I;F17D3/01(2006.01)I;F17D1/02(2006.01)I;G01M3/24(2006.01)I;