摘要：本发明涉及一种细纱断裂的检测方法和系统。本发明是先获取包含目标细纱的图像，再利用训练后的卷积神经网络对其作前向计算，得到目标细纱属于细纱断裂的第一概率和属于细纱未断裂的第二概率，最后根据第一概率和第二概率的大小来确定细纱是否断裂。此方案相比人工巡查的方式，大量节约了工人的巡查时间，提高了效率，同时，相比简单的图像分析技术，由于卷积神经网络的强大表达能力，采用训练后的卷积神经网络来判断细纱是否断裂，极大地提高了识别细纱是否断裂的精确程度。
- 专利类型发明专利
- 申请人广州视源电子科技股份有限公司;
- 发明人雷延强;罗忠辉;
- 地址510663 广东省广州市广州高新技术产业开发区科学城科珠路192号4楼
- 申请号CN201610251096.8
- 申请时间2016年04月20日
- 申请公布号CN105821538A
- 申请公布时间2016年08月03日
- 分类号D01H13/32(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
