一种基于图像处理的钢梁裂纹检测方法

　　摘要：本发明涉及一种基于图像处理的钢梁裂纹检测方法，属于故障诊断技术与信号处理分析技术领域。本发明包括步骤：首先建立钢梁裂纹的特征训练样本集，并制作样本图像的Ground?Truth集合，建立基于结构化随机森林的钢梁裂纹检测分类器；然后对采集图像中每个时间段内的裂纹图像进行拼接；利用生成的钢梁裂纹检测分类器对拼接后的裂纹图像进行钢梁裂纹的粗略边缘检测，得到粗略边缘检测结果；最后对粗略边缘检测结果进行精确的裂纹筛选与定位。本发明用训练好的钢梁裂纹检测分类器能够高效、快速、准确地提取方形钢梁存在的裂纹信息的，以实现及时快速地进行故障的排除，提高工厂的经济效益并保障工作人员的人身安全。

专利类型发明专利
申请人昆明理工大学;上海华阳检测仪器有限公司;
发明人伍星;王森;柳小勤;伞红军;张印辉;蔡正;刘畅;刘韬;
地址650093 云南省昆明市五华区学府路253号
申请号CN201510916229.4
申请时间2015年12月11日
申请公布号CN105787486A
申请公布时间2016年07月20日
分类号G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I;G01N21/88(2006.01)I;