摘要：本发明公开了一种变电站Q235镀锌钢接地网的腐蚀率预测方法，具体包括以下步骤：A.确定土壤腐蚀性影响因子，获取数据样本；B.数据归一化；C.运用神经网络训练学习得到腐蚀率测试评价网络模型；D.验证校核腐蚀率测试评价网络模型的误差是否符合要求；E.采用符合误差要求的腐蚀率测试网络模型预测变电站Q235镀锌接地网的腐蚀率；F.采用反归一法获得变电站Q235镀锌接地网的实际腐蚀率。本发明利用人工神经网络的数据挖掘思想，在已有的数据基础上对Q235钢接地网的实际腐蚀状况规律做出预测，从而发现安全隐患并采取措施，使变电站接地网的防护工作有了新的参考和对照。
- 专利类型发明专利
- 申请人华北电力大学（保定）;
- 发明人花广如;李文浩;郭阳阳;房静;
- 地址071000 河北省保定市北市区华电路689号
- 申请号CN201610053843.7
- 申请时间2016年01月26日
- 申请公布号CN105719025A
- 申请公布时间2016年06月29日
- 分类号G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
