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    一种基于统计的视频主持人识别方法

      摘要:本发明公开了一种基于统计的视频主持人识别方法,对视频图像进行解码、分组和灰度处理,定位出每个灰度图像中的人脸位置和该人脸人物所穿衣服的衣服位置;通过直方图特征对每组图像的人脸位置区域图像进行相关性分析,计算相邻两组图像的人脸位置区域图像的相关度,将相似的两组图像连接形成片段;从每个片段中选取关键帧;根据关键帧的特征,对所有选取出来的关键帧进行相似度分析;将相似的关键帧归为一类,得到多个类别的关键帧,并统计每个类别中关键帧的数目;根据视频主持人的特征,将符合视频主持人的特征的类别,判定为存在视频主持人的关键帧,并确定出视频主持人在该类别的关键帧中的位置。本发明便于对新闻视频进行拆条处理。
    • 专利类型发明专利
    • 申请人成都索贝数码科技股份有限公司;
    • 发明人谢超平;吴春中;陈晓军;
    • 地址610041 四川省成都市高新区新加坡工业园新元大道南二路2号
    • 申请号CN201610030286.7
    • 申请时间2016年01月18日
    • 申请公布号CN105718871A
    • 申请公布时间2016年06月29日
    • 分类号G06K9/00(2006.01)I;