摘要：本发明公开了一种基于脑电波采集的疲劳检测及预警方法和系统，方法包括指标获取步骤和监测预警步骤。本发明在指标获取阶段，将脑电波与眨眼特征值进行相关性判断，提高后期数据检测的鲁棒性；根据分析结果，将功率百分比指标中的慢α%、功率比值指标中的慢α/β和θ/慢α这三个指标作为监测预警步骤中瞌睡状态时的辅助检验指标，功率加和比值指标中的(θ+慢α)/β和功率比值指标中的慢α/β作为监测预警步骤中入睡状态时的辅助检验指标，对用户不同等级的疲劳进行不同方式的检测，同时对不同等级的疲劳可以采用不同方式的预警。
- 专利类型发明专利
- 申请人成都远控科技有限公司;
- 发明人谢仲华;
- 地址610000 四川省成都市武侯区武侯新城管委会科技园武青南路51号
- 申请号CN201610264970.1
- 申请时间2016年04月26日
- 申请公布号CN105701973A
- 申请公布时间2016年06月22日
- 分类号G08B21/06(2006.01)I;A61B5/0476(2006.01)I;A61B5/18(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
