摘要：本发明提供了一种图像纹理特征提取方法，本发明通过提供一种图像特征提取、训练、检测方法。原始图像归一化降低了光照变化、阴影和噪点的影响，特征提取采用类Haar方法，保留有原始图像中的边缘梯度信息，同时通过比较中心点和其上下左右点，四个对角点，在特征提取过程中加上权重信息，弥补了常规纹理特征的不足；特征的组合方式大大降低了特征维度，最终的特征提取方法在行人检测时，相比于常规的纹理特征有更低的特征维数和更快的训练和检测速度，同时检测率获得了相应的提高。
- 专利类型发明专利
- 申请人贵州大学;
- 发明人张永军;秦永彬;许尽染;赵勇;
- 地址550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学北校区科学技术处
- 申请号CN201610001687.X
- 申请时间2016年01月05日
- 申请公布号CN105701495A
- 申请公布时间2016年06月22日
- 分类号G06K9/46(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
