摘要：本发明提供一种性别分类网络训练方法、性别分类方法及相关装置，所述性别分类网络训练方法包括：生成训练样本集合中各训练样本对应的训练样本组；其中，训练样本对应的训练样本组中以该训练样本为主训练样本，该训练样本组还包括至少两个辅助训练样本；所述至少两个辅助训练样本中包括至少一个与主训练样本对应的性别相同的训练样本，以及至少一个与主训练样本对应的性别不同的训练样本；将训练样本组输入到预设的卷积神经网络进行网络训练，以使所述预设的卷积神经网络对主训练样本的识别结果达到预设要求。应用本发明实施例可以提升卷积神经网络的训练速度和准确性。
- 专利类型发明专利
- 申请人浙江宇视科技有限公司;
- 发明人朱旭东;
- 地址310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路88号10幢南座1-11层
- 申请号CN201610015510.5
- 申请时间2016年01月08日
- 申请公布号CN105678381A
- 申请公布时间2016年06月15日
- 分类号G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
