摘要：本发明涉及一种基于非局部联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率重建方法，首先利用在线字典训练方法对低空间分辨率的高光谱图像进行字典训练，获得相应的光谱字典；然后借助同一场景的全色图像，对相似像素向量进行联合稀疏表示并重建高分辨率图像；最后利用迭代反向投影技术对高分辨率重建图像进行处理，得到重建误差更小，视觉质量更高的高分辨率高光谱图像。本发明利用图像的非局部自相似性质，对相似的像素向量进行非局部联合稀疏表示，提高重建图像的视觉质量，在保持图像光谱信息完整的同时，在空域更加有效地重建图像的边缘、纹理等结构特征。对高光谱图像的多个波段同时进行稀疏表示和重建，能重建出具有较高清晰度和识别度的高光谱图像。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人李映;杨静;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201510990425.6
- 申请时间2015年12月25日
- 申请公布号CN105469360A
- 申请公布时间2016年04月06日
- 分类号G06T3/40(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;
教育装备采购网在线客服
京公网安备11010802043465号
