摘要：本发明公开了一种基于摘要空间特征学习的视频摘要关键帧提取方法，用于解决现有视频摘要关键帧提取方法提取的关键帧质量差的技术问题。技术方案是对视频帧进行均匀采样，并对采样后的每一帧提取颜色直方图特征，将视频帧的特征矩阵X作为输入数据；利用Lipschtiz光滑的实函数，将视频帧的特征矩阵X映射到摘要空间S，利用权重矩阵W进行代表帧提取,计算两个图像指纹的汉明距离，若两个代表帧图像指纹的汉明距离H小于阈值，两个视频帧被认定为相似帧，得到满足代表性和差异性要求的关键帧集合，将其按时间顺序排列得到视频摘要。由于关键帧代表性和差异性的度量能够使视频摘要在不存在信息冗余条件下展现视频内容，提高了视频摘要关键帧的质量。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人李学龙;卢孝强;赵斌;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201510357360.1
- 申请时间2015年06月25日
- 申请公布号CN105025392A
- 申请公布时间2015年11月04日
- 分类号H04N21/8549(2011.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
