摘要：本发明公开了一种基于相似度的知识推荐方法和设备。该方法包括：获取一知识，该知识包括标题部分和内容部分；分别对内容部分和标题部分进行分词处理，确定各分词的权重，根据该权重分别确定内容部分和标题部分的特征词；根据这两部分的特征词来确定所获取的知识的特征词集合；将该特征词集合与知识库中存储的另一知识的特征词集合组成一个特征词集合，分别确定所组成的特征词集合中的每个特征词在两条知识中的频度，得出两条知识的词频向量；基于两条知识的词频向量确定两条知识之间的相似度；在相似度大于或等于一阈值的情况下，向用户推荐所述另一知识。由此，可提高相似度的准确性和真实性，实现为用户推荐最匹配的知识。
- 专利类型发明专利
- 申请人东华软件股份公司;
- 发明人王彬;
- 地址100190 北京市海淀区紫金数码园3号楼15层1501
- 申请号CN201410132402.7
- 申请时间2014年04月02日
- 申请公布号CN104978320A
- 申请公布时间2015年10月14日
- 分类号G06F17/30(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
