摘要：本发明提供一种基于决策树的作物育种评价方法，该方法包括：以育种目标为筛选条件，构建作物育种评价数据集，所述数据集共享相同的育种目标，其中，所述数据集中的每个数据均以四元数据类型{实验材料编号，性状特征集合T，所属实验e，实验结果r}来表示；对所述数据集中的性状特征集合T进行预处理，得到预处理后的数据集；根据所述预处理后的数据集，使用决策树构建性状特征与实验结果间的模型，得到针对育种目标的基于决策树的作物育种评价模型；根据所述作物育种评价模型对具有相同育种目标的待评价作物性状数据进行分析，并获得评价结果。上述方法能利用育种过程中的评价结果信息，以实现后续的作物育种的评价。
- 专利类型发明专利
- 申请人北京农业信息技术研究中心;
- 发明人赵向宇;刘忠强;王书锋;潘守慧;王志彬;王开义;
- 地址100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座318b
- 申请号CN201510347717.8
- 申请时间2015年06月19日
- 申请公布号CN104951987A
- 申请公布时间2015年09月30日
- 分类号G06Q50/02(2012.01)I;
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