摘要：本发明涉及一种基于全局运动估计的视频显著性检测方法，其特点是包括以下步骤：提取压缩码流中空域特征和时域特征，利用二维高斯权重函数和空域特征得到空域显著性图；利用级联结构滤除属于全局运动的背景运动矢量，基于剩余运动矢量得到粗略时域显著性图，并根据宏块信息对粗略时域显著性图进行优化；根据人眼视觉特性和时空域显著性图的特征自适应融合时域和空域显著性图像得到图像显著区域。本发明设计合理，其在空域显著性及时域显著性检测中考虑的特征种类齐全，使得最终显著性图更加符合人眼的主观感知质量，其鲁棒性高，不依赖于视频内容变化，有较强的可扩展性，如加入其他特征也可用本发明的融合方式。
- 专利类型发明专利
- 申请人北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心;
- 发明人白旭;徐俊;任婧婧;
- 地址100191 北京市海淀区花园路2号
- 申请号CN201510301092.1
- 申请时间2015年06月04日
- 申请公布号CN104869421A
- 申请公布时间2015年08月26日
- 分类号H04N19/51(2014.01)I;H04N19/107(2014.01)I;
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京公网安备11010802043465号
