摘要:本发明提供了一种基于图像的直方图匹配的人民币面额识别方法,应用于人民币纸币面额识别,其中,训练过程包括:获取图像训练样本的二维矩阵;对每张图像训练样本进行滤波;提取每张图像训练样本的红绿蓝三色分量的第一直方图向量;分别获取多张图像训练样本中每种颜色分量的直方图的平均值作为该种面额纸币的模板。识别过程具体包括:获取待识别图像的二维矩阵;对待识别图像进行滤波;提取带识别图像的红绿蓝三色分量的第二直方图,分别获取第二直方图与每一种面额纸币模板之间的距离并进行比对,距离第二直方图最小的面额纸币模板对应的面额即判定为待识别纸币的面额,本发明提供的方法保证了对噪声鲁棒性的同时大大提高了识别精度且识别时间短。
- 专利类型发明专利
- 申请人华中科技大学;
- 发明人尤新革;胡庆江;周涛;孙其新;付祥旭;
- 地址430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 申请号CN201510105720.9
- 申请时间2015年03月11日
- 申请公布号CN104658097A
- 申请公布时间2015年05月27日
- 分类号G07D7/20(2006.01)I;