摘要：本发明提供了一种单油井产量的预测方法及装置，本发明在众多影响单油井产量的因素中筛选出影响油井产量的主要元素，忽略一些次要元素，从而降低了输入特征向量的维度，加快了运行速度。并且本发明采用GRNN作为预测模型，由于GRNN网络结构较为简单，不需要对模型的隐含层数量进行估算和猜测，且GRNN是从径向基函数引申而来的，因此只有一个影响因子，即径向基函数的平滑参数，影响因子的优化值可以通过交叉验证方法获得，简单方便，并且GRNN结果的具有全局收敛性，从而能够达到全局最优解，使预测误差较小。
- 专利类型发明专利
- 申请人杭州和利时自动化有限公司;中国计量学院;
- 发明人那文波;张平;苏志伟;纪云锋;王萍;方俊伟;
- 地址310018 浙江省杭州市经济技术开发区19号路北1号
- 申请号CN201410729115.4
- 申请时间2014年12月04日
- 申请公布号CN104632188A
- 申请公布时间2015年05月20日
- 分类号E21B47/00(2012.01)I;
教育装备采购网在线客服
京公网安备11010802043465号
