摘要：本发明提供一种预测电力设备缺陷的方法，在N个同类电力设备上实现，包括：提取一时间段中电力设备的历史数据，得到满足预定条件的K个缺陷分析变量；累加出电力设备在同一缺陷分析变量下的持续时间及在K个缺陷分析变量下的总持续时间，进一步得到每一缺陷状态变量的初始概率并组合成向量P(0)；获取K个缺陷分析变量的总次数，且在均分成M个时间片中，确定相邻时间片间K*K种缺陷分析变量转换的次数，进一步得到K*K个转换概率并组合成矩阵P；根据P(1)＝P(0)*P，确定P(1)中最大值对应的缺陷类别为新电力设备投入使用前的预测缺陷。实施本发明，可精确预测出设备可能发生的缺陷，减少设备运维人员的劳动量，提高缺陷分析对实际的指导效果。
- 专利类型发明专利
- 申请人深圳供电局有限公司;深圳市康拓普信息技术有限公司;
- 发明人黄荣辉;吕启深;李勋;黄炜昭;林火华;胡子珩;姚森敬;章彬;李林发;邓世聪;伍国兴;张林;邓琨;刘典安;许德成;
- 地址518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼
- 申请号CN201510009618.9
- 申请时间2015年01月08日
- 申请公布号CN104573866A
- 申请公布时间2015年04月29日
- 分类号G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;
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