摘要：本发明实施例提出种锅炉燃烧优化控制方法，包括：选取训练样本以建立训练样本集；采用训练样本集，建立基于最小二乘支持向量机的锅炉燃烧模型；针对所述锅炉燃烧模型，通过粒子群或遗传算法寻优获取最优的样本集以作为规则库；基于该规则库，通过模糊关联规则挖掘算法从库中提取为锅炉的可变参数的最优值与锅炉的不可变参数之间的关系模型并转化为模糊关联规则库。上述方案提出了一种锅炉燃烧优化控制方法，能够更为精确且高效地对锅炉的燃烧进行控制，可以找到锅炉的可调整参数的最优值，以针对锅炉随时进行调整来达到最优效率。
- 专利类型发明专利
- 申请人华北电力大学(保定);
- 发明人赵文杰;
- 地址071003 河北省保定市永华北大街619号
- 申请号CN201410655179.4
- 申请时间2014年11月18日
- 申请公布号CN104534507A
- 申请公布时间2015年04月22日
- 分类号F23N5/00(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
