摘要：本发明公开了一种神经网络优化方法，通过遗传算法确定最优的神经网络权重以及隐含层输出参数值，隐含层输出参数值与隐含层层数对应，根据隐含层输出参数值可以确定隐含层的层数，当隐含层输出参数值变化时，隐含层层数随之变化，神经网络再通过权重与隐含层层数构件神经网络，由于该权重与隐含层层数是较优的，预测输出结果误差会大大减小，整个神经网络的预测性能很大程度上得到提高。
- 专利类型发明专利
- 申请人湖南强智科技发展有限公司;
- 发明人杨玉林;谢松均;柏智;
- 地址410205 湖南省长沙市高新开发区文轩路27号麓谷企业广场C4栋505室
- 申请号CN201410843528.5
- 申请时间2014年12月30日
- 申请公布号CN104504442A
- 申请公布时间2015年04月08日
- 分类号G06N3/02(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
