摘要：本发明涉及一种基于深度玻尔兹曼机提取高层特征的高分辨率遥感图像飞机检测方法，首先将图片分成若干图块，然后利用利用尺度不变特征转换(SIFT)提取图块中的关键点，作为图块的底层特征，再利用局部约束线性编码(LLC)算法对底层特征编码得到中层特征，接着利用一个三层的深度玻尔兹曼机从中层特征中得到图块的高层特征，然后利用高层特征训练支持向量机分类器，最后用该分类器检测测试图片的飞机，取得更具准确性，鲁棒性的飞机检测结果。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人韩军伟;张鼎文;陈浩;郭雷;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201410751419.0
- 申请时间2014年12月09日
- 申请公布号CN104463248A
- 申请公布时间2015年03月25日
- 分类号G06K9/66(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
