摘要：本发明公开了一种多批次间歇反应过程二维多模型预测迭代学习控制方法。首先根据采集的输入输出数据样本集，采用递推增广最小二乘算法辨识间歇反应过程基于加权时变函数的多组合线性模型，并通过迭代学习控制理论构建二维(批次域+时间域)等效模型；然后基于二维等效模型构造新型的二次型成本性能指标，合理选择权重系数；最后通过性能指标最小化求解控制信号的最优更新策略，给出二维广义预测迭代学习方法具体实现结构模式。本发明针对现有间歇生物反应装置传统控制的不足之处，将批次域和时间域结合成为二维动态系统，通过多批次间迭代学习策略与当前批次多模型广义预测控制相融合，对间歇生物反应装置的批次反应过程进行优化控制，确保多批次高品质产品质量的一致性。
- 专利类型发明专利
- 申请人南京工业大学;
- 发明人薄翠梅;黄庆庆;陆兵;易辉;杨世品;
- 地址211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号
- 申请号CN201410566073.7
- 申请时间2014年10月20日
- 申请公布号CN104460319A
- 申请公布时间2015年03月25日
- 分类号G05B13/04(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
