• 首页
  • 装备资讯
  • 热点专题
  • 人物访谈
  • 政府采购
  • 产品库
  • 求购库
  • 企业库
  • 品牌排行
  • 院校库
  • 案例·技术
  • 会展信息
  • 教育装备采购网首页 > 知识产权 > 专利 > CN104374842A

    一种油色谱在线监测数据置信度分析方法和系统

      摘要:本发明提供一种油色谱在线监测数据置信度分析方法,方法包括:得到油色谱在线监测的当前时间及其对应的监测数据;以当前时间的上一时间为起点,根据预设的分析时间范围反序方式确定终点后,得到分析时间范围对应的时间集合及其对应在预设的油色谱在线监测数据集合中的数据集合,并采用最小二乘法进行拟合,根据预设的拟合模型得到预测数据;计算预测数据与监测数据之间的差值范围,并在预设的差值范围与置信度对应关系中确定置信度;当置信度大于预设的置信度阈值时,则监测数据保存至油色谱在线监测数据集合中。实施本发明实施例,其基于最小二乘法,能够有效地提高油色谱在线监测数据的准确性和可靠性,减少无效工作量,避免资源浪费。
    • 专利类型发明专利
    • 申请人深圳供电局有限公司;深圳市康拓普信息技术有限公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;
    • 发明人黄荣辉;姚森敬;吕启深;李林发;伍国兴;邓世聪;黄炜昭;张林;章彬;邓琨;刘典安;向东东;赵国杰;
    • 地址518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼
    • 申请号CN201410630188.8
    • 申请时间2014年11月11日
    • 申请公布号CN104374842A
    • 申请公布时间2015年02月25日
    • 分类号G01N30/02(2006.01)I;G01R31/00(2006.01)I;