摘要：基于神经网络模型的电力设备在线状态监测系统及方法，电力设备在线监测主站与2个以上的电力设备在线监测子站是通过办公网进行通信，电力设备在线监测主站有主计算机，2个以上的电力设备在线监测子站均包括有通过办公网与主计算机进行通信的监测子站计算机，以及通过一个4串口卡分别与监测子站计算机相连接的用于获取变电站的馈线和变压器的电压电流信号的数据采集装置、第一测温装置、第二测温装置、变压器油色谱监测主机和变压器温度表。电力设备在线监测子站内电力设备相关的运行状态信息通过监测子站计算机和RS485总线上送到电力设备在线监测主站的主计算机，由主计算机上运行的电力设备在线监测专家系统进行设备运行状态分析与评估，可提高设备寿命。
- 专利类型发明专利
- 申请人中国石油化工股份有限公司;哈尔滨光宇电气自动化有限公司;
- 发明人刘春旺;商锡瑞;袁甄;张雅贤;张重阳;张青;何君霞;原永禹;李成武;王永善;柳振涛;
- 地址100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号
- 申请号CN201410594488.5
- 申请时间2014年10月29日
- 申请公布号CN104360184A
- 申请公布时间2015年02月18日
- 分类号G01R31/00(2006.01)I;
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