摘要：本发明公开了一种基于鲁棒背景估计方法的高光谱图像局部目标检测方法，用于解决现有高光谱图像局部目标检测方法虚警率高的技术问题。技术方案是首先利用基于光谱角的聚类方法，在白化空间中对输入图像进行聚类。在检测过程中，引入MCD估计方法估计待测像元所属聚类的背景参数，从而提高检测性能。在RIT提供的数据集上目标测试结果显示，反映虚警数的平均得分为2.8，较Halper的改进方法降低了4.4。卫星拍摄的AVIRIS数据集上的测试结果表明，在100％的检测率下，虚警率为0.11％，而Halper的方法虚警率为0.29％左右，全局方法的虚警率为0.82％；可见本发明方法明显降低了虚警率。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人张艳宁;魏巍;严杭琦;张磊;李飞;王波波;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201410538062.8
- 申请时间2014年10月13日
- 申请公布号CN104346812B
- 申请公布时间2017年04月12日
- 分类号G06K9/62(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
