摘要：本发明提出了一种基于主成分分析的滚动轴承寿命退化性能评估指标构建方法，先将每次采集到的轴承退化过程全寿命振动数据进行时域、频域和时频域特征提取，从而全面的提取轴承的退化趋势特征。再通过主成分分析算法将这些原始特征进行加权融合，实现特征约简，约简后的特征指标具有最大化的表征滚动轴承的状态信息，又有效的消除了原始多维特征信息间冗余的特点，从而有效地构建了基于特征空间加权融合的滚动轴承寿命退化性能评估指标，克服了传统的评估指标对于早期故障不敏感，普适性不强的缺点，能够较好的表征轴承的退化趋势。
- 专利类型发明专利
- 申请人重庆交通大学;
- 发明人董绍江;陈里里;徐向阳;罗家元;王春发;殷时蓉;罗天洪;李军;钟厉;张霞;
- 地址400074 重庆市南岸区学府大道66号
- 申请号CN201410211162.X
- 申请时间2014年05月19日
- 申请公布号CN103954450A
- 申请公布时间2014年07月30日
- 分类号G01M13/04(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
