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    一种基于单视频摄像机的面部特征点跟踪和人脸动画方法

      摘要:本发明公开了一种基于单视频摄像机的面部特征点跟踪和人脸动画方法,包括以下步骤:基于已公布的人脸图像数据库,创建回归器训练集,以此作为输入训练得到一个DDE模型回归器;利用该回归器,对于输入的图像回归计算得到相应的形状矢量,并依此计算图像中面部特征点的二维位置;对形状矢量进行后处理,使得其中表情系数满足一定约束;结合特征点二维位置和后处理的形状矢量更新全局参数;将得到的三维动态表情参数映射到虚拟替身上,驱动动画角色进行人脸动画。本发明面向通用用户,不需要对特定用户进行任何预处理工作,新用户可以直接使用系统;本发明可以更好的处理快速运动、大幅度平移和旋转,可以更好的应对剧烈的光照变化。
    • 专利类型发明专利
    • 申请人浙江大学;
    • 发明人周昆;曹晨;侯启明;
    • 地址310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
    • 申请号CN201410146194.6
    • 申请时间2014年04月11日
    • 申请公布号CN103942822B
    • 申请公布时间2017年02月01日
    • 分类号G06T13/40(2011.01)I;G06T7/00(2006.01)I;