摘要：本发明公开了一种基于双贝叶斯的路口动态转向比例两步预测方法，该方法利用路口各进出口道检测的路段流量，首先结合历史流量数据，设计第1贝叶斯组合方法预测下一个时段的进出口道流量，并在此基础上设计改进卡尔曼滤波和改进反向传播神经网络两种算法分别预测之后第一和第二个时段的动态转向比例，进一步结合历史转向比例数据修正预测误差，设计第2贝叶斯组合方法标定并动态更新权重，得到双贝叶斯组合方法的动态转向比例单步和两步预测值。现有方法仅能得到动态转向比例单步预测值，且精度和效率各具优缺点，本方法综合体现各种方法优点，避免局部过大偏差，精度高，且能同时得到单步和两步预测结果，可以为智能交通控制系统提供基础支撑。
- 专利类型发明专利
- 申请人北京建筑大学;
- 发明人焦朋朋;郭金;孙拓;王红霖;李扬威;刘美琪;杜林;
- 地址100044 北京市西城区展览馆路1号
- 申请号CN201410174023.4
- 申请时间2014年04月29日
- 申请公布号CN103927891A
- 申请公布时间2014年07月16日
- 分类号G08G1/08(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I;
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京公网安备11010802043465号
