• 首页
  • 装备资讯
  • 热点专题
  • 人物访谈
  • 政府采购
  • 产品库
  • 求购库
  • 企业库
  • 品牌排行
  • 院校库
  • 案例·技术
  • 会展信息
  • 教育装备采购网首页 > 知识产权 > 专利 > CN103776654A

    多传感器信息融合的故障诊断方法

      摘要:多传感器信息融合的故障诊断方法。本发明方法:对于带一组传感器的离散随机系统,分别对单个传感器应用Kalman滤波方法,得到相应的滤波器、误差方差,计算最优标量权重,得到最小方差意义下的最优标量加权系数,再将每单个传感器采用标量加权信息融合,得到融合后的滤波器、融合误差方差;建立含有扰动和故障信号的多传感器系统,分别对单个传感器采用Kalman滤波方法设计滤波器,计算误差方差和残差,得到最小方差意义下的最优标量加权系数,再将每单个传感器采用标量加权信息融合,得到融合后的滤波器、融合误差方差和残差,分析误差残差产生的影响,从而判断传感器的故障。本发明用于多传感器信息融合的故障诊断。
    • 专利类型发明专利
    • 申请人黑龙江省科学院自动化研究所;
    • 发明人王金玉;吴冈;何艳;王涛;周丽丽;高凤娇;陈庆文;
    • 地址150090 黑龙江省哈尔滨市南岗区汉水路165号
    • 申请号CN201410059572.7
    • 申请时间2014年02月21日
    • 申请公布号CN103776654A
    • 申请公布时间2014年05月07日
    • 分类号G01M99/00(2011.01)I;G01M13/00(2006.01)I;