摘要：本发明提供了一种卫星影像中建筑物水平矢量轮廓自动批量提取方法，首先利用K-均值算法进行图像分类，得到建筑物的主干部分，取各建筑物区域质心解决初始种子点的选取问题。生长出所有种子点所在区域后，借助图像边缘信息将建筑物区域与周围区域分开，并根据矩形度、带状指数等特征参数去除掉非建筑物区域，从而实现建筑物水平像素轮廓的自动提取。然后利用Hough变换、块处理等技术对水平像素轮廓进行直线矢量化处理，最终批量得到所有建筑物的水平矢量轮廓。本发明适用于卫星影像中俯视图为直线段结构多边形的普通建筑物的水平矢量轮廓的批量快速提取。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人齐敏;家建奎;李珂;樊养余;齐榕;赵子岩;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201410003206.X
- 申请时间2014年01月03日
- 申请公布号CN103699900A
- 申请公布时间2014年04月02日
- 分类号G06K9/54(2006.01)I;G06T7/60(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
