摘要：本发明公开了一种基于多层次BOW聚类的快速无序图像拼接方法，用于解决现有基于SIFT特征进行自动全景图像拼接方法耗时长的技术问题。技术方案是在进行图像特征点匹配前对图像进行分类，利用多层次BOW聚类找出每张图片的BOW特征，BOW特征相似的两张图片可认为是同一类。然后再对属于同一类的任意两张图片进行特征点匹配、外点去除以及单应变换矩阵的求解。通过在自有数据集中进行测试，本发明能够在低耗时的情况下完成大量无序图像序列的拼接。由于先使用SIFT描述子来寻找图像中的特征点，再对无序图像利用多层级BOW进行分类，因此除去了不必要的匹配过程和计算过程，减少了耗时，从而实现了对无序图像的快速拼接。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人杨涛;张艳宁;王斯丙;马文广;冉令燕;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201310643725.8
- 申请时间2013年12月02日
- 申请公布号CN103679676A
- 申请公布时间2014年03月26日
- 分类号G06T5/50(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
