摘要：本发明涉及一种水下目标gammatone离散小波系数听觉特征提取方法，以傅里叶变换和对数压缩为基础，结合gammatone听觉滤波器组和离散小波变换，首先对实测的噪声数据进行预处理，以使目标信号在短时内表示为近似平稳，然后对预处理后的数据进行傅里叶变换，将时域信号处理转化为频域信号处理，接着让其通过gammatone听觉滤波器组进行听觉滤波并使用对数压缩，最后对对数压缩后的数据进行离散小波变换，使其维数降低。这种基于gammatone频率离散小波系数的特征提取方法，可以提取出水下目标辐射噪声的有效听觉特征，从而提高水下目标的正确识别率。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人杨益新;吴姚振;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201310488968.9
- 申请时间2013年10月17日
- 申请公布号CN103557925B
- 申请公布时间2015年04月29日
- 分类号G01H3/00(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
