摘要:本发明涉及一种水下目标gammatone离散小波系数听觉特征提取方法,以傅里叶变换和对数压缩为基础,结合gammatone听觉滤波器组和离散小波变换,首先对实测的噪声数据进行预处理,以使目标信号在短时内表示为近似平稳,然后对预处理后的数据进行傅里叶变换,将时域信号处理转化为频域信号处理,接着让其通过gammatone听觉滤波器组进行听觉滤波并使用对数压缩,最后对对数压缩后的数据进行离散小波变换,使其维数降低。这种基于gammatone频率离散小波系数的特征提取方法,可以提取出水下目标辐射噪声的有效听觉特征,从而提高水下目标的正确识别率。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人杨益新;吴姚振;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201310488968.9
- 申请时间2013年10月17日
- 申请公布号CN103557925A
- 申请公布时间2014年02月05日
- 分类号G01H3/00(2006.01)I;